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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Hochschultage Berufliche Bildung 2027: KI
KI: Berufliche Bildung neu gestalten | Agil modernisieren – Lernwege modern denken – Qualität sichern
15.03.2027 - 17.03.2027
München
Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs
Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür
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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
Kurs
Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl
Kurs
Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
Kurs
Lernspiel: C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (1/3). Quiz zum Video
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (1/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Lernspiel: C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (2/3). Quiz zum Video
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (2/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Lernspiel: C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (3/3). Quiz zum Video
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (3/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Presentation: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
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C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA
Präsentation
Presentation: C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklären das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von
Präsentation
Presentation: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklären das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutern Batch
Präsentation
Presentation: G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders. Folien zum Video
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G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders“ führen den Begriff der Stakeholder im Kontext von
Präsentation
Presentation: G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation. Folien zum Video
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G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation“ erklären aufbauend auf dem Video „G2-2
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