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Lernspiel: G2-2 Question Set: Stakeholders Teil 1. Quiz zum Video
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G2-2 Question Set: Stakeholders Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Steakholders. Es gehört zum Video „G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders“.
Lernspiel
Lernspiel: G2-2 Question Set: Stakeholders Teil 2. Quiz zum Video
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G2-2 Question Set: Stakeholders Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Steakholders. Es gehört zum Video „G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders“.
Lernspiel
Lernspiel: G2-3 Question Set: Anforderungsklassifikation Teil 1. Quiz zum Video
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G2-3 Question Set: Anforderungsklassifikation Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsklassifikation. Es gehört zum Video „G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 -
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Lernspiel: G2-3 Question Set: Anforderungsklassifikation Teil 2. Quiz zum Video
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G2-3 Question Set: Anforderungsklassifikation Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsklassifikation. Es gehört zum Video „G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 -
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Lernspiel: G2-4 Question Set: Anforderungsanalyse Teil 1. Quiz zum Video
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G2-4 Question Set: Anforderungsanalyse Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsanalyse. Es gehört zum Video „G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse
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Lernspiel: G2-4 Question Set: Anforderungsanalyse Teil 2. Quiz zum Video
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G2-4 Question Set: Anforderungsanalyse Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsanalyse. Es gehört zum Video „G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse
Lernspiel
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen
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Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür
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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
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