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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“

Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen

Interaktion: Trigonometrische Funktionen mit Winkeln

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Dieses Applet veranschaulicht trigonometrische Funktionen mit Winkeln. Sinus, Cosinus, Tangens und Hilfslinien sind zuschaltbar.

Interaktion: Scheitelpunkts- und Nullpunktsform aus der Normalform

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Zwei Parameter sind variierbar, wenn vorhanden können die jeweiligen Koordinaten der Scheitelpunkte und Nullstellen sowie deren Gleichungen

Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen

Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python

Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen

Interaktion: Symmetrien herausfinden und kontrollieren

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In dem folgenden Arbeitsblatt könnt ihr einfache Vielecke auf ihre Symmetrie untersuchen. Dies könnt ihr auch richtig ausprobieren, denn ihr bekommt

Interaktion: Höhensatz des Euklid

Höhensatz des Euklid

Veranschaulichung der Übereinstimmung vom Flächeninhalt eines Quadrats über der Höhe h und dem eines Rechtecks über dem Grundseitenabschnitt p. Die

Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die

Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die

Interaktion: Lineare Funktionen

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Wie man mithilfe der Punkte A und B den Steigungsfaktor einer Geraden erkennen kann, soll hier erörtert werden. Das Steigungsdreieck lässt sich

Interaktion: Rotationsellipsoid

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Verschiedenste Einstellmöglichkeiten der Rotation um die x- und y-Achse, das Volumen wird jeweils parallel berechnet.

Unterrichtsbaustein: Geschwindigkeit und Beschleunigung vektoriell

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In der Physik unterscheidet man gerichtete Größen (Vektoren) wie z.B. die Kraft, die Geschwindigkeit, die Beschleunigung usw. und ungerichtete Größen

Unterrichtsbaustein

Arbeitsblatt: Lineare Funktionen (Lösungen)

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Das Material führt in die Eigenschaften und Darstellungen quadratischer Funktionen ein. Die Lernenden untersuchen Funktionsgraphen, Zusammenhänge

Interaktion: Gleichungen auflösen (mit einer Unbekannten)

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Hier kannst du das Lösen von einfachen Gleichungen mit einer Unbekannten trainieren. Du durchläufst sieben Stufen (Level), die jeweils erhöhte

Arbeitsblatt: Lineare Funktionen

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