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C3-2 Fill in the blanks: Kronblattlänge als nominale Variable (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-2 Single Choice: Multiple lineare Modelle für die Kelchblattbreite (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie den Recall für Hunde (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie den Recall für Katzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C5-1 Fill in the blanks: Bestimmen Sie die Accuracy eines Klassifikators für Hunde und Katzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie die Precision für Hunde (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C7-1 Drag the Words: Zusammenhang von Logit und Aktivierung (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“.
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C7-3 Drag and Drop: Was ist was in der Formel zur Berechnung der Aktivierung? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
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C7-3 Drag and Drop: Welche Matrix passt zu welcher Schicht? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
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C7-3 Single Choice: Anzahl von Parametern in einer Schicht (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
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C7-4 Drag and Drop: Welche Rechnung passt zu welchem Schritt? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
Lernspiel
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C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht
Kurs
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Generative KI | Grundlagen
In diesem Workshop setzen sich die Jugendliche praxisnah mit generativen KI-Systemen auseinander, die Texte erzeugen – wie z. B. Chatbots oder
Unterrichtsbaustein
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von
Präsentation
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B2 Drag the words: Daten analysieren (Monate mit hohen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Monaten mit hohen Verkaufszahlen aus dem Jupyter
Lernspiel
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B2 Single Choice: Daten analysieren (Tage mit hohen und niedrigen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 3 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Tagen mit hohen oder niedrigen Verkaufszahlen aus
Lernspiel
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B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 4 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den Verkäufen über vier Tage aus dem Jupyter
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