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Lernspiel: C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
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C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.
Lernspiel
Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree
Kurs
Video: (2/8) So lernen Maschinen - Algorithmen und Daten
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(2/8) So lernen Maschinen - Algorithmen und Daten
Was hat ein Algorithmus mit einem Kochrezept gemeinsam? Wie kann man einem Computer beibringen, bei Tic Tac Toe gegen einen menschlichen Gegner zu
Video
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur
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Unterrichtsbaustein: Gruppenarbeit: Daten würfeln
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Gruppenarbeit: Daten würfeln
Die Schüler*innen arbeiten in Zweiergruppen. Sie würfeln mit zwei Würfeln und halten die Augensummen mit Strichlisten fest. Sie sollten etwa zehn
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Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)
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C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die
Präsentation
Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 1
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So lernt ChatGPT | Schritt 1
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen
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So lernt ChatGPT | Schritt 2
Der zweite Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Feintunings des Sprachmodells.
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Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte
Dieses Dokument „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte“ enthält Hinweise für Lehrkräfte zum Arbeitsblatt „A5 Arbeitsblatt
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