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Video: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (MP4)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (MP4)

Nachdem du nun weißt, was entscheidungsunterstützende KI-Systeme sind und auch das Konzept des Vertrauens in Systeme kennst, schauen wir uns in dem

Video: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (MP4)

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Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)

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In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

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In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)

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In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

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Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

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In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und

Video: A3 Motivation - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „A3 Motivation - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt motivieren wir den Kurs, und spezifizieren Lernziele auf verschiedenen

Video: A4a Beispiele: Hello World - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „A4a Beispiele: Hello World - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt findet der erste Kontakt zu der verwendeten

Video: A4b Beispiele: Schulmathematik - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „A4b Beispiele: Schulmathematik - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt ergänzen wir das erste Python Programm durch weitere

Video: A5 Gebrauchsanweisung zum Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „A5 Gebrauchsanweisung zum Pythonkurs“. In diesem Abschnitt stellen wir den Aufbau und die Konzeption des Kurses

Video: B2 Programmiersprachen - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „B2 Programmiersprachen - Pythonkurs“. Dieser Abschnitt fügt unserem aktuellen Verständnis der Funktionsweise des

Video: B3 Hilfe, Kommentare und Textausgabe - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „B3 Hilfe, Kommentare und Textausgabe - Pythonkurs“. In den beiden vorherigen Abschnitten haben wir eher „technische“

Video: B7a Formatierte Ausgabe - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „B7a Formatierte Ausgabe - Pythonkurs“. Der Wert unserer selbstgeschriebenen Programme lebt und stirbt, selbstverständlich

Video: B8a Tastatureingaben - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „B8a Tastatureingaben - Pythonkurs“. Prinzipiell können wir unsere Programme Nutzerinnen und Nutzern zur Verfügung stellen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)

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Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an

Video: C9b Beispiele: wiederholte Ausführung - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „C9b Beispiele: wiederholte Ausführung - Pythonkurs“. Um das Verständnis für die Anwendung von for Schleifen noch weiter

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Die Datei enthält das Video „C9c List Comprehensions - Pythonkurs“. Ein hilfreiches Tool bei der Arbeit mit Listen sind list comprehensions, in

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