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Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)
KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende
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Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (MP4)
Heute schauen wir uns an, dass KI-Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann. Anhand von einigen
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)
In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
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A2 Willkommen zum Programmierkurs Python (MP4)
Die Datei enthält das Video „A2 Willkommen zum Programmierkurs Python“. In diesem ersten Abschnitt heißen wir Sie im Python-Selbstlernkurs herzlich
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (MP4)
In diesem Video definieren wir die Aufgabe der Sentiment Analyse und lernen, wie sich diese von verwandten Aufgaben abgrenzt.
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Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)
Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die sogenannten
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Generative Modelle | 03 | Transformer (MP4)
Die generative KI-Anwendung ChatGPT ist in aller Munde. Aber welcher Algorithmus steckt eigentlich dahinter? In diesem Video beschäftigen wir uns mit
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KI und Nachhaltigkeit | 03 | KI-Solutionismus (MP4)
Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video. Wie im Eingangsvideo erläutert, hinterfragen wir in diesem Video die Annahme, dass KI die Lösung für
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der
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Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
In diesem Video lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale Daten sowie
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