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Lernspiel: B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)
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B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 4 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den Verkäufen über vier Tage aus dem Jupyter...
Lernspiel
Lernspiel: B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Histogramm analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Histogramm analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 1 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Histogramm der Eisverkäufe aus dem Jupyter...
Lernspiel
Lernspiel: B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Genaue Werte) (Quiz zum Jupyter Notebook)
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Genaue Werte) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 3 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den genauen Werten aus dem Jupyter Notebook “B3...
Lernspiel
Lernspiel: B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Boxplot analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Boxplot analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Boxplot aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter...
Lernspiel
Lernspiel: C5-1 Fill in the blanks: Bestimmen Sie die Accuracy eines Klassifikators für Hunde und Katzen (Quiz zum Video)
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C5-1 Fill in the blanks: Bestimmen Sie die Accuracy eines Klassifikators für Hunde und Katzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-1 Drag the Words: Zusammenhang von Logit und Aktivierung (Quiz zum Video)
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C7-1 Drag the Words: Zusammenhang von Logit und Aktivierung (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-3 Drag and Drop: Was ist was in der Formel zur Berechnung der Aktivierung? (Quiz zum Video)
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C7-3 Drag and Drop: Was ist was in der Formel zur Berechnung der Aktivierung? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)
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C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
Kurs: Future Skills-Selbstlernkurs: Zukunfts- und Gestaltungskompetenz
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Future Skills-Selbstlernkurs: Zukunfts- und Gestaltungskompetenz
Im Lernmodul zum Future Skill „Zukunfts- und Gestaltungskompetenz“ erfahren Sie, wie Sie sich proaktiv und kreativ mit der Zukunft auseinandersetzen...
Kurs
Interaktion: Gastronomie | Einstieg: Bereiche und Tätigkeiten
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Gastronomie | Einstieg: Bereiche und Tätigkeiten
Du interessierst dich für einen Job in der Gastronomie? Begleite Restaurantfachmann Günter an einem typischen Arbeitstag im Restaurant und lerne...
Interaktion
Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um...
Video
Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um...
Kurs
Presentation: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigen, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei...
Präsentation
Presentation: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)
Mediathek
C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklären die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit...
Präsentation
Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
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C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook...
Präsentation
Presentation: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
Mediathek
C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreiben Neuronen als den...
Präsentation
Presentation: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
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C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklären, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen...
Präsentation
Presentation: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen...
Präsentation

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