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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

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Kurs: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (PDF)

Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (PDF)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Regulierung von KI in der EU, insbesondere mit dem AI Act der Europäischen Union. Du lernst die

Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

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In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der

Video: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften

Kurs: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Skript werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)

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In diesem Video lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale Daten sowie

Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Kurs: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)

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Heute schauen wir uns an, dass KI-Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann. Anhand von einigen

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Kurs: Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)

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Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft

Video: Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)

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Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

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In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

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