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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
Video
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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HubbS-Redaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Clustering vs. Klassifikation" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Konsistente Daten" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Kurzeinführung in SHAP" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Fake News im Internet entlarven
Herzlich Willkommen zum Lernmodul „Fake News im Internet entlarven”. In diesem Lernmodul erhalten Sie einen Überblick über verschiedene Methoden zur
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltige KI: Auswirkungen" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltige KI: Auswirkungen" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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