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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
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Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (PDF)
Hast du schon mal von dem Begriff "ethics washing" gehört? In diesem Video-Transkript lernst du, was es damit auf sich hat.
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Digitalisierung im Fachunterricht
In dem Lernmodul „Digitalisierung im Fachunterricht“ lernen Sie einen Vier-Schritte-Plan kennen, mit dessen Hilfe Sie Medien und
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Digitalisierung in der Schule
In dem Lernmodul „Digitalisierung in der Schule“ erhalten Sie einen Überblick über Grundlagen der Digitalisierung und deren gesellschaftlichen
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3b)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3a)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Umsetzung in digitale Lernmaterialien
In dem Lernmodul “Umsetzung in digitale Lernmaterialien” erhalten Sie einen Überblick über Kriterien qualitativ guter Lernmaterialien und den Prozess
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Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (MP4)
Manchmal ist es nicht einfach die großen Debatten und Themen zu fassen. Und zu schnell denkt man, dass das nichts mit einem selbst zu tun hat. Schau
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Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (PDF)
Manchmal ist es nicht einfach die großen Debatten und Themen zu fassen. Und zu schnell denkt man, dass das nichts mit einem selbst zu tun hat. Schau
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Woche 1 | Programmierung | Einführung in die Programmierung (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, was genau wir eigentlich unter Programmierung verstehen. Du lernst, was ein Interpreter ist und welche Rolle
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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