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Kurs: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

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KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

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In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften

Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

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In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

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In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

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In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im

Portrait von Dr. Benny Pock im brauen Anzug vor weinrotem Hintergrund.

10 Jahre jakobb – 10 Fragen von HubbS

Ein Interview mit Dr. Benny Pock

HubbS-Redaktion

Kurs: A1 Programmierkurs Python: Wie funktioniert der Selbstlernkurs?

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In diesem Selbstlernkurs Python wird vermittelt, 1) dass Programmierung ein grundlegendes und enorm hilfreiches Handwerk darstellt, 2) dass die

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)

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Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)

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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video-Transkript lernst

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)

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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

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Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

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Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

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Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden

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