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G4c matplotlib: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung dürfen wir nun endlich unsere ersten eigenen Plots erzeugen und verschönern. Beginnen werden Sie hierbei mit einem
Übung
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G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
In dieser zweiten Miniübungen zum Thema SymPy werden Sie eine Kurvendiskussion mithilfe von SymPy durchführen und dabei insbesondere Grenzwerte
Übung
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H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir ein erstes Mal selbst objektorientierte Programmierung anwenden. Hierbei dürfen Sie sich überlegen, wie man ein
Übung
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B10 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das erste Lernmodul ab und sollten an dieser Stelle einen ersten Eindruck erhalten haben, welche Intentionen hinter dem
Unterrichtsbaustein
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E3a Funktionen: Benannte Argumente - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Bei der Arbeit mit Funktionsargumenten
Übung
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G4b matplotlib: Anpassen von Plots - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Im letzten Abschnitt haben Sie einen ersten
Übung
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G5d SymPy: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
In diesen Miniübungen vertiefen wir die neu erlernten Kenntnisse zum Paket SymPy zur symbolischen Rechnung in Python. Hier wartet auf Sie eine ganz
Übung
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B0 Überblick Lernmodul Grundlagen - Pythonkurs (ZIP)
Diese ZIP-Datei gibt einen Überblick zum Lernmodul: Am Ende dieses Lernmoduls werden wir in der Lage sein, von Hardware-Details innerhalb des
Präsentation
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B11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs (PDF)
Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die
Übung
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C11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs (PDF)
Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die
Übung
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D10a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält eine Textdatei, zwei Jupyter-Notebooks und zwei Python-Dateien. Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die
Unterrichtsbaustein
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E11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs (PDF)
Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die
Übung
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F5e Miniübungen: Fehlersuche und Fehlerbehandlung - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir uns nochmals mit den Abschnitten zur Fehlersuche und Fehlerbehandlung beschäftigen. Die Aufgaben halten daher für Sie
Übung
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G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das im vorherigen Abschnitt kennengelernte Unterpaket numpy.linalg direkt einmal ausprobieren. Zu Beginn stellt sich
Übung
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H3a Klassen und Objekte in Python - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Nachdem wir im letzten Abschnitt die
Übung
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F5a Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Fehlertypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Auch wenn wir es uns anders wünschen würden
Übung
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F5b Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Exceptions - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Im vorherigen Abschnitt haben wir unter
Übung
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F5d Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Debugger - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Der Prozess des Debuggings kann sehr
Übung
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