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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
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Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textvorverarbeitung" aus Woche 2.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen.
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Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen.
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Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)
In diesem Video stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus erläutern...
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
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