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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen

Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

KI erleichtert die Arbeit

Zukunftsthema: KI in der Aufstiegsfortbildung an Technikerschulen

Künstliche Intelligenz (KI) – für Technikerschulen in Bayern schon seit zwölf Jahren ein Thema

tema-Magazin BVT e.V., Verfasser: Karl Günter Rammoser

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.

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