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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Video: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der vierten
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Kurs: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (PDF)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter-
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Kurs: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
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In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik
Kurs
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)
Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)
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Video: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)
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In diesem Video schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein Gradient ist und
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 3)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2b)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2a)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 1)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Vorverarbeitung von strukturierten Daten" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 2)
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 1)
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Video: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (MP4)
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In diesem Video lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl an typischen
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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)
Du kennst jetzt partionierende und hierarchische Clustering-Verfahren und auch einige Klassifikations-Verfahren wie z. B. das k-nearest neighbours
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaufbereitung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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