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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Video: G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2 (Video)

G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2 (Video)

Im Video „G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2“ geht es um die Bedeutung der User Experience beim Design von (grafischen)

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)

Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (MP4)

Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video

Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.

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