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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt

Video: G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf (Video)

G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf (Video)

Im Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes Modell des Systems

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten" aus der Sektion “Bildklassifikation

Video: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)

Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)

In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

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