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G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit (Video)
Im Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“ geht es um die Wartbarkeit von Software und damit um die Bedeutung von sogenanntem Clean Code
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1 (Video)
Im Video „G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1“ geht es um die Benutzbarkeit/Usability von Software und den Unterschied zur
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
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Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im
Video
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot
Kurs
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G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition (Video)
Im Video „G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition“ geht es darum, wie Softwaresysteme strukturiert werden. Es wird
Video
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen
Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable
Arbeitsblatt
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anordnung der Neuronen in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anordnung der Neuronen in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Lernkontext in KI-Projekten – Personalisiertes Lernen für Azubis
Dieser Text zeigt, wie KI-Projekte die Herausforderung der individualisierten Förderung lösen und den Auszubildenden maßgeschneiderte
Text
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)
In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss
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