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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
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In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
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Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und
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Kurs: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)
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In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Kurzeinführung in SHAP" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 6)
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