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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (MP4)
Dieses Video gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns
Video, Kurs
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des
Kurs, Text
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
Interaktion, Kurs
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (PDF)
Dieses Video-Transkript gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns
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Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs, Text
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten
Video, Kurs
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Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs, Text
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G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung“ besprechen, welche Analysetechniken beim Testen von
Präsentation
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
Video, Kurs
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Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (PDF)
Hast du schon mal von dem Begriff "ethics washing" gehört? In diesem Video-Transkript lernst du, was es damit auf sich hat.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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