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Video: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (MP4)
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (MP4)
In diesem Video lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt Unter- und
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Kurs: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (PDF)
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (PDF)
Du erfährst in diesem Video-Transkript, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und
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Video: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (MP4)
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Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (MP4)
In diesem Video lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu verringern
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Kurs: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der elften
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Kurs: Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)
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Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du Variablen kennen und siehst, was genau sie eigentlich mit Umzugskisten zu tun haben. Du erfährst, was Datentypen
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Video: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle
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Kurs: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)
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Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du dich mithilfe von Datenvisualisierung besser in deinen Daten auskennst. Du lernst einige
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Video: Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (MP4)
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Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (MP4)
Hast du schon mal von dem Begriff "ethics washing" gehört? In diesem Video lernst du, was es damit auf sich hat.
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Interaktion: Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (Aufgabe 1)
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Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethics Washing" aus Woche 1.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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