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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Kurs: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video-Transkript widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die

Video: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die sogenannten

Interaktion: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (Aufgabe 1)

Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der AI Act der Europäischen Union" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (Aufgabe 2)

Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der AI Act der Europäischen Union" aus Woche 10.

Broschuere: Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten

Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten

Wie könnt ihr als Lehrkräfte und Schulleitungen Künstliche Intelligenz (KI) heute schon nutzen, um das Lehren, Lernen und die Organisation in eurer

Video: Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)

Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)

In diesem Video stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus erläutern

Interaktion: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen

Video: Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning

Kurs: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen

Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Kurs: Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (PDF)

Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus

Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Video: Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)

Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)

In diesem Video geht es um die Bearbeitung von Listen in Python.

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