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Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (Aufgabe 1)
Mediathek
Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Menschen und Wahrscheinlichkeiten" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion
Kurs: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)
Heute schauen wir uns an, dass KI-Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann. Anhand von einigen
Kurs
Kurs: Woche 1 | Herzlich Willkommen! (PDF)
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Woche 1 | Herzlich Willkommen! (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die wichtigsten Informationen rund um den Kurs "KI für Alle 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz" für dich
Kurs
Kurs: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (PDF)
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (PDF)
Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch
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Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
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Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)
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Kurs
Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)
Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt
Kurs
Video: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)
KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende
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Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
Mediathek
Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
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Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
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Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Video: KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (MP4)
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KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (MP4)
Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video. In unserer digitalen Welt hinterlässt jeder Klick, jedes Like und jeder Share einen digitalen
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Kurs: KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (PDF)
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Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video-Transkript. In unserer digitalen Welt hinterlässt jeder Klick, jedes Like und jeder Share einen
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Eine Mischung aus Buch und Laptop vor einer Tafel
News
Der Einfluss von KI auf die Zukunft der Arbeit
Eine Studie lotet die Chancen und Gefahren von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung für den Arbeitsmarkt aus.
HubbS-Redaktion
Video: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (MP4)
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Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (MP4)
In diesem Video lernst du die Grundlagen von Topic Modeling kennen. Dabei handelt es sich um eine KI-Methode zur Textanalyse, die insbesondere Themen
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Kurs: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (PDF)
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Dr. Michael Scharp vom IZT
Im Fokus
„Die Energiewende ist eigentlich kein Problem, weil wir die Technologien haben.“
Im Gespräch mit Dr. Michael Scharp, Forschungsleiter beim Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung, Berlin
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