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Presentation: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
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C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklären, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen
Präsentation
Presentation: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen
Präsentation
Lernspiel: C7-6 Drag and Drop: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)
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C7-6 Drag and Drop: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-6 Drag the Words: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)
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C7-6 Drag the Words: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“.
Lernspiel
Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
Präsentation
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit
Video
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
Interaktion
Presentation: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? Folien zum Video
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklären, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Präsentation
Lernspiel: C8-3 Drag the Word: alte vs. neue Dimensionen. Quiz zum Video
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C8-3 Drag the Word: alte vs. neue Dimensionen. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zum Thema alte vs. neue Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz
Lernspiel
Lernspiel: C8-3 Drag the Words: wichtige Dimensionen. Quiz zum Video
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C8-3 Drag the Words: wichtige Dimensionen. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zum Thema wichtige Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei
Lernspiel
Lernspiel: C8-3 Single Choice: Principal Component Analysis. Quiz zum Video
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C8-3 Single Choice: Principal Component Analysis. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Principal Component Analysis. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr
Lernspiel
Lernspiel: C9-3 Drag the Words: Verlustfunktion bei der L2-Regularisierung. Quiz zum Video
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C9-3 Drag the Words: Verlustfunktion bei der L2-Regularisierung. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zum Thema Verlustfunktion bei der L2-Regularisierung. Es gehört zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight
Lernspiel
Lernspiel: C9-3 Single Choice: L2-Regularisierung. Quiz zum Video
Mediathek
C9-3 Single Choice: L2-Regularisierung. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Regularisierung. Es gehört zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“.
Lernspiel
Lernspiel: C9-3 Single Choice: Weight Decay. Quiz zum Video
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C9-3 Single Choice: Weight Decay. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Weight Decay. Es gehört zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“.
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