Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Arbeitsblatt: D1 Datenschutz - Arbeitsblatt: Datenbroker

D1 Datenschutz - Arbeitsblatt: Datenbroker

Beim Arbeitsblatt „Datenbroker“ geht es um Unternehmen, die mit Daten handeln. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des Lehrmaterials für die

Video: C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen (Video)

C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen (Video)

Das Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklärt an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist, und was die

Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/

Video: C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means (Video)

C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means (Video)

Das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklärt den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen Clusterverfahren

Arbeitsblatt: B5-1 Verschlüsselung - Arbeitsblatt: Ein historisches Verschlüsselungsverfahren

B5-1 Verschlüsselung - Arbeitsblatt: Ein historisches Verschlüsselungsverfahren

Beim Arbeitsblatt „B5-1 Arbeitsblatt: Ein historisches Verschlüsselungsverfahren“ wird Caesars Verschiebverfahren genutzt, um Texte zu verschlüsseln

Arbeitsblatt: B5-2 Verschlüsselung - Arbeitsblatt: Verschlüsselung mit einer Ersetzungstabelle

B5-2 Verschlüsselung - Arbeitsblatt: Verschlüsselung mit einer Ersetzungstabelle

Beim Arbeitsblatt „B5-2 Arbeitsblatt: Verschlüsselung mit einer Ersetzungstabelle“ probiert man mithilfe des Jupyter Notebooks „Monoalphabetische

Video: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)

B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)

Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was

Graphische Darstellung einer Debatte zwischen einem Mensch und einem Roboter, die hinter einem Rednerpult stehen.

Bildungsdebatte KI: Chancen und Herausforderungen

Die Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) stößt neue Ansätze im Bildungsbereich an. Technologien wie ChatGPT oder adaptive Lernplattformen

HubbS-Redaktion

Video: C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)

C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)

Das Video zum Thema „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“ stellt verschiedene Aktivierungsfunktionen vor, die in neuronalen Netzen

Broschuere: Kipppunkte und kaskadische Kippdynamiken im Klimasystem - Factsheet

Kipppunkte und kaskadische Kippdynamiken im Klimasystem - Factsheet

Dieses Factsheet fasst die Ergebnisse und den Inhalt des Hintergrundpapiers zum Vorhaben „Kippunkte und kaskadische Kippdynamiken im ⁠Klimasystem⁠ –

Handbuch: Leitfaden für Lehrkräfte zur Nutzung von ChatGPT

Leitfaden für Lehrkräfte zur Nutzung von ChatGPT

Herzlich Willkommen zu diesem kleinen pädagogischen Leitfaden, der in die Nutzung des Generative Pre-trained Transformer, kurz ChatGPT, einführt

Video: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)

C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)

Das Video zum Thema „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ hält die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook

Video: C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

Das Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ bespricht am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man die

Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)

D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)

Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black

Video: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)

C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)

Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann

Video: C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)

C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)

Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen