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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels lernen wir

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)

In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Obwohl wir uns schon einige Verfahren des maschinellen Lernens angesehen haben, ist die Liste natürlich nicht vollständig. So gibt es noch weitere

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Melanie Hanisch (rechts) vom Digital Education Lab und Aylin Evin Citak von der Digitalagentur Berlin

Zukunftstechnologien für die Schule

Neue digitale Tools für die Ausbildung bei der Veranstaltung „Azubi im Zentrum zu Gast im Digital Education Lab der IHK Berlin – Zukunftstechnologien

HubbS-Redaktion

Lernspiel: Mensch, Maschine! - Wer zeigt hier wem den Weg?

Mensch, Maschine! - Wer zeigt hier wem den Weg?

Dieses Unterrichtsmaterial behandelt eine Variante von Bauernschach, bei der Schülerinnen und Schüler selbst spielen und auch einen maschinellen

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (MP4)

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In diesem Video geht es um unterschiedliche Kategorien und Arten von Daten: designed data und found data sowie Umfragedaten und digitale

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um unterschiedliche Kategorien und Arten von Daten: designed data und found data sowie Umfragedaten und digitale

Junge Frau mit Tablet und Roboter

Herausforderungen bei der Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die Berufsbildung

Eine häufige Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) im Unterricht korreliert laut subjektiver Einschätzung der Lernenden mit besserem

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