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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 5)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 3)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)

Du kennst jetzt partionierende und hierarchische Clustering-Verfahren und auch einige Klassifikations-Verfahren wie z. B. das k-nearest neighbours

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (MP4)

Du kennst jetzt partionierende und hierarchische Clustering-Verfahren und auch einige Klassifikations-Verfahren wie z. B. das k-nearest neighbours

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

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Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

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Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)

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In diesem Video beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum Klassifizieren

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

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Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

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In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein

Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die

Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

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In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind

Video: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)

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In diesem Video lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche Intelligenz bereits

Kurs: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

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