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Video: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle
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Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner
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Video: Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 3)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Vorverarbeitung von strukturierten Daten" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Vorverarbeitung von strukturierten Daten" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (Aufgabe 1)
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Kurs: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)
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In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du dich mithilfe von Datenvisualisierung besser in deinen Daten auskennst. Du lernst einige
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Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
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In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein
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In diesem Video-Transkript lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu
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Interaktion: Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
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Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
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Video: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
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In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
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Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Unterrichtsbaustein: Medien verstehen | Kapitel 8: Bildhafte Darstellungsformen
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Das Kapitel befasst sich mit den verschiedenen bildhaften Darstellungsformen im Journalismus und deren Einsatzmöglichkeiten. Es wird erläutert, wie
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Gruppenarbeit: Daten würfeln
Die Schüler*innen arbeiten in Zweiergruppen. Sie würfeln mit zwei Würfeln und halten die Augensummen mit Strichlisten fest. Sie sollten etwa zehn
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