Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)

Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)

Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst

Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Video: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-

Video: Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften

Video: Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning

Video: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten

Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.

Video: Arten von Falschinformationen | Sek II

Arten von Falschinformationen | Sek II

Dieses Lernvideo informiert anhand von Beispielen über verschiedene Arten von Falschinformationen: absichtliche Desinformation, unabsichtliche

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und

Video: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zehnten

Video: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (MP4)

Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (MP4)

In diesem Video lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt Unter- und

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen