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Rahmenlehrpläne

Lernspiel: C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)

C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.

Lernspiel: C7-6 Drag and Drop: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)

C7-6 Drag and Drop: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“.

Lernspiel: C7-6 Drag the Words: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)

C7-6 Drag the Words: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“.

Mythen-Fächer zu offenen Bildungsmaterialien

Mythen zu offenen Bildungsmaterialien – der Co-WOERK Mythen-Fächer

Der Fächer stellt verbreitete Vorurteile gegenüber OER-Bildungsmaterialien vor und erklärt, wie es wirklich ist.

Melanie Hanisch (rechts) vom Digital Education Lab und Aylin Evin Citak von der Digitalagentur Berlin

Zukunftstechnologien für die Schule

Neue digitale Tools für die Ausbildung bei der Veranstaltung „Azubi im Zentrum zu Gast im Digital Education Lab der IHK Berlin – Zukunftstechnologien

HubbS-Redaktion

Lernspiel: B2 Drag the words: Daten analysieren (Monate mit hohen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)

B2 Drag the words: Daten analysieren (Monate mit hohen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)

Beim Quiz 2 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Monaten mit hohen Verkaufszahlen aus dem Jupyter

Lernspiel: B2 Single Choice: Daten analysieren (Tage mit hohen und niedrigen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)

B2 Single Choice: Daten analysieren (Tage mit hohen und niedrigen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)

Beim Quiz 3 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Tagen mit hohen oder niedrigen Verkaufszahlen aus

Lernspiel: B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)

B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)

Beim Quiz 4 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den Verkäufen über vier Tage aus dem Jupyter

Presentation: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Folien zum Video)

C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklären, was man unter der Steigung einer Geraden

Lernspiel: C2-1 Drag and Drop: Welche Daten gehören zu welcher Irisart? (Quiz zum Jupyter Notebook)

C2-1 Drag and Drop: Welche Daten gehören zu welcher Irisart? (Quiz zum Jupyter Notebook)

Beim Quiz 2 zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ kann man die Lösung zur Aufgabe „Irisarten bestimmen“ aus dem Jupyter Notebook

Presentation: C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Folien zum Video)

C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklären Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von

Presentation: C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Folien zum Video)

C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklären die Standardabweichung als Maß dafür, wie

Presentation: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)

C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklären die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und

Presentation: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)

C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreiben Neuronen als den

Presentation: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)

C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklären, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen

Presentation: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)

C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen

Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Folien zum Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“ erklären sogenannte Long Short Term Memory Netze (LSTMs)

Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Folien zum Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklären die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt

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