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Lernspiel: C9-5 Multiple Choice: Data Augmentation. Quiz zum Video
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C9-5 Multiple Choice: Data Augmentation. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema Data Augmentation. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen
Lernspiel
Lernspiel: C9-5 Multiple Choice: Umgang mit Konzeptverschiebung. Quiz zum Video
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C9-5 Multiple Choice: Umgang mit Konzeptverschiebung. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema Umgang mit Konzeptverschiebung. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim
Lernspiel
Lernspiel: C9-5 Single Choice: Adversarial Attacks. Quiz zum Video
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C9-5 Single Choice: Adversarial Attacks. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Adversarial Attacks. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen
Lernspiel
Lernspiel: C9-5 Single Choice: Ensembles. Quiz zum Video
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C9-5 Single Choice: Ensembles. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Ensembles. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“.
Lernspiel
Lernspiel: C9-5 Single Choice: Kovariatenverschiebung. Quiz zum Video
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C9-5 Single Choice: Kovariatenverschiebung. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Kovariatenverschiebung. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen
Lernspiel
Lernspiel: G4-5 Multiple Choice: UI-Design. Quiz zum Video
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G4-5 Multiple Choice: UI-Design. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema UI-Design. Es gehört zum Video „G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2“.
Lernspiel
Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs
Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs
Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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Video: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)
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In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss
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Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Explorative Datenanalyse" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
Präsentation
Presentation: G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2. Folien zum Video
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Bei den Folien zum Video „G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2“ geht es um die Bedeutung der User Experience beim Design von (grafischen)
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
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