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Lernspiel: C9-1 Single Choice: Grad an Overfitting. Quiz zum Video
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C9-1 Single Choice: Grad an Overfitting. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Grad an Overfitting. Es gehört zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet
Lernspiel
Lernspiel: C9-1 Single Choice: maschinelles Lernen im echten Leben. Quiz zum Video
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C9-1 Single Choice: maschinelles Lernen im echten Leben. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema maschinelles Lernen im echten Leben. Es gehört zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie
Lernspiel
Lernspiel: C9-1 Single Choice: Probleme mit Batches. Quiz zum Video
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C9-1 Single Choice: Probleme mit Batches. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Probleme mit Batches. Es gehört zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet
Lernspiel
Lernspiel: C9-1 Sort the Paragraphs: Algorithmus für eine Epoche. Quiz zum Video
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C9-1 Sort the Paragraphs: Algorithmus für eine Epoche. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Sortier-Quiz zum Thema Algorithmus für eine Epoche. Es gehört zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und
Lernspiel
Presentation: G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit. Folien zum Video
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G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit. Folien zum Video
Bei den Folien zum Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“ geht es um die Wartbarkeit von Software und damit um die Bedeutung von
Präsentation
Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)
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Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
Interaktion
Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)
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Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 2)
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Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 1)
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Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
Interaktion
Video: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und
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Video: Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
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Kurs: Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (PDF)
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)
Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)
Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)
Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)
Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem
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