Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Presentation: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)

C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreiben ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren

Video: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

Das Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreibt Neuronen als den Grundbaustein

Video: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen

Video: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

Das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklärt, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen Netzen eignen

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“ erklärt sogenannte Long Short Term Memory Netze (LSTMs). Das Video baut

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen

D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen

Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable

Kartenausschnitt:

Schulzentrum Carl von Ossietzky, Berufliche Schule für Technik

Georg-Büchner-Straße 7
27574 Bremerhaven

Kartenausschnitt:

Berufliches Schulzentrum für Technik und Wirtschaft „Julius Weisbach“

Schachtweg 2
09599 Freiberg

Kartenausschnitt:

Carl-Schaefer-Schule Ludwigsburg Gewerbliche Schule (Hauptstelle)

Hohenzollernstraße 26
71638 Ludwigsburg

Video: C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)

C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)

Das Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“ erklärt, was man unter dem y-Achsenabschnitt

Video: C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

Das Video zum Thema „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigt, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass

Video: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)

C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)

Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen

Presentation: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)

C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von

Video: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander

Video: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit

Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von

Video: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

Das Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklärt, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen