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C7-3 Multiple Choice: Lernbare Parameter in neuronalen Netzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
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C7-4 Drag and Drop: Welche Rechnung passt zu welchem Schritt? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
Lernspiel
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C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
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C7-4 Drag the Words: Back Propagation (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
Lernspiel
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C7-4 Drag the Words: Gradient - zweiter Teil (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion
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Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem
Das Bildungssystem in Deutschland steht aktuell vor der Aufgabe, das Potenzial generativer KI-Technologien wie LLM zu nutzen, dabei ihre Grenzen klar
Text
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
Video
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von
Präsentation
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)
Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black
Video
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Prompting-Hinweise für Lehrkräfte: Leitfaden nach den HASE- und KI-Modellen
Hinweise und Richtlinien für die Erstellung von Prompts unterscheiden sich je nach verwendetem Anbieter bzw. KI-Modell und verändern sich dabei
Anleitung
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Von klassischer KI zu agentischen Systemen - Schema
Dieses Material visualisiert die Entwicklung von „klassisch"-regelbasierten KI-Systemen wie ELIZA zu komplexen robotischen Systemen.
Bild
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C1-1 Drag and Drop: Was ist wo im Koordinatensystem? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“.
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C1-1 Drag and Drop: Zeigen Sie den Punkt (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“.
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C1-1 Multiple Choice: Welche Koordinaten hat dieser Punkt? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“.
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C1-2 Drag and Drop: Ist das eine Funktion - Teil 1 (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-2 Funktionen - jedem x sein y“.
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