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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Histogramm analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 1 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Histogramm der Eisverkäufe aus dem Jupyter
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Genaue Werte) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 3 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den genauen Werten aus dem Jupyter Notebook “B3
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Boxplot analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Boxplot aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter
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C3-2 Drag and Drop: Multiples lineares Modell für Kronblattlänge (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-2 Fill in the blanks: Kronblattlänge als nominale Variable (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-2 Single Choice: Multiple lineare Modelle für die Kelchblattbreite (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie den Recall für Hunde (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie den Recall für Katzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C5-1 Fill in the blanks: Bestimmen Sie die Accuracy eines Klassifikators für Hunde und Katzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C5-1 Fill in the Blanks: Bestimmen Sie die Precision für Hunde (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
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C6-2 Drag and Drop: Klassifikation mit allen Features (Aufgabe) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C6-2 Drag the Words: Schritte beim instanzbasierten Lernen - Jupyter Notebooks (Quiz)
Das Quiz gehört zu den Jupyter Notebooks „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ und „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste
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C6-2 Drag the Words: Variation von random_state und Zahl der Nachbarn (Aufgabe) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C6-2 Drag the Words: Wiederholung von R2-Score und MSE für das zweite Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C6-2 Multiple Choice: Einfluss von Initialisierung und Zahl der Nachbarn - zweites Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“.
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C6-2 Multiple Choice: Veränderung der Accuracy auf den Eisdaten (Zusammenfassung) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C6-2 Multiple Choice: Veränderung der Accuracy auf den Irisdaten (Zusammenfassung) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C7-1 Drag the Words: Zusammenhang von Logit und Aktivierung (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“.
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