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ProKIS-Fortbildungsmaterial

ProKIS ist eine modular aufgebaute Fortbildung zur partizipativen Gestaltung KI-basierten Wandels in Schule und Unterricht. Sie verbindet Grundlagen

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (PDF)

Herzlich willkommen. In einer zunehmend komplexen Welt stehen wir vor der Herausforderung, technologische Fortschritte und Innovationen mit unserem

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Video: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)

Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)

Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch

Video: KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (MP4)

KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (MP4)

Herzlich willkommen zu unserem Video über die Nachhaltigkeit von KI-Systemen. In einer zunehmend komplexen Welt stehen wir vor der Herausforderung

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)

In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 5)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die lineare Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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