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Rahmenlehrpläne

Video: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)

In diesem Video lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die sogenannte...

Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte...

Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...

Video: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)

In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.

Kurs: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)

In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.

Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren...

Kurs: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken...

Video: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)

In diesem Video geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und Grenzen...

Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und mehrere Datensätze vom Projekt Radmesser. Im KI-Bereich entwickeln sich rasant neue Berufsfelder...

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Kurs: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende...

Video: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)

In diesem Video fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 2)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 1)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)

Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.

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