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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Plug In or Drop Out? Die Videokonferenz als Raum politischer Bildungsarbeit
Dieser Hintergrundbeitrag beschäftigt sich mit der Videokonferenz als Raum für die politische Bildungsarbeit und geht der Frage nach, wie sich dieser
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Die perfekte Winterjacke - Ein praxisnahes Unterrichtsbeispiel zum Thema Wärmelehre
Wenn die Temperaturen sinken, muss eine gute Winterjacke her. In dem Unterrichtsmaterial "Die perfekte Winterjacke" erfahren Schülerinnen und Schüler
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Lehrerfortbildung Wirtschaftspädagogik: Challenge-Based Learning und Social Entrepreneurship
Diese Online-Fortbildung führt Lehrkräfte praxisnah in die Konzepte des Challenge-Based Learning (CBL) und des Social Entrepreneurship ein. Die
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Fallstudie: Die Vonovia SE schluckt die Deutsche Wohnen AG – oder auch: das Haifischbecken „Marktwirtschaft“
In dieser Unterrichtseinheit beschäftigen sich die Schülerinnen und Schüler im Bereich der Marktwirtschaft mit der feindliche Übernahme von
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