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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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C6-2 Multiple Choice: Einfluss von Initialisierung und Zahl der Nachbarn - zweites Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“.
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C6-2 Drag the Words: Variation von random_state und Zahl der Nachbarn (Aufgabe) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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B5-2 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung mit Ersetzungstabelle
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „Monoalphabetische Verschlüsselung mit Ersetzungstabelle“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „B5-2 Arbeitsblatt
Sonstiges
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C6-2 Drag the Words: Wiederholung von R2-Score und MSE für das zweite Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
Video
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu
Kurs
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Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle
Video
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Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du
Kurs
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B3 Drag and Drop: Daten aufbereiten (Mit zusammengeführten Daten arbeiten - Teil 2) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 6 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur letzten Aufgabe aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter Notebook
Lernspiel
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B3 Drag and Drop: Daten aufbereiten (Mit zusammengeführten Daten arbeiten - Teil 1) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 5 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur letzten Aufgabe aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter Notebook
Lernspiel
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B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 4 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den Verkäufen über vier Tage aus dem Jupyter
Lernspiel
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Boxplot analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Boxplot aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter
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B2 Single Choice: Daten analysieren (Mittelwert der Eisverkäufe) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 1 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Mittelwert der Eisverkäufe aus dem Jupyter
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Histogramm analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 1 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Histogramm der Eisverkäufe aus dem Jupyter
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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Genaue Werte) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 3 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den genauen Werten aus dem Jupyter Notebook “B3
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C2-1 Drag and Drop: Welche Daten gehören zu welcher Irisart? (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ kann man die Lösung zur Aufgabe „Irisarten bestimmen“ aus dem Jupyter Notebook
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B2 Drag the words: Daten analysieren (Monate mit hohen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Monaten mit hohen Verkaufszahlen aus dem Jupyter
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