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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Test: Zahlungsverkehr | Interaktives Quiz

Zahlungsverkehr | Interaktives Quiz

Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Dieses Multiple-Choice-Quiz fragt die Kenntnisse und Einschätzungen der

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 5)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 3)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren des Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretable Machine Learning" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Fahrbahnversuch zum 2. Gesetz von Newton

Fahrbahnversuch zum 2. Gesetz von Newton

Diese Anwendung simuliert eine Luftkissen- oder Rollen-Fahrbahn, wie sie für Versuche zur Bewegung mit konstanter Beschleunigung verwendet wird

Interaktion: Federpendel

Diese Anwendung soll demonstrieren, wie sich bei der (als reibungsfrei angenommenen) Schwingung eines Federpendels Elongation, Geschwindigkeit

Interaktion: Gekoppelte Pendel

Gekoppelte Pendel

Bei dieser Simulation geht es um zwei Pendel, die durch eine Feder geringer Federhärte gekoppelt sind (schwache Kopplung). Charakteristisch für solche

Interaktion: Gesamtkraft mehrerer Kräfte (Vektoraddition)

Gesamtkraft mehrerer Kräfte (Vektoraddition)

In dieser Anwendung geht es um Kräfte, die an einem (als punktförmig angenommenen) Körper angreifen. In dem Auswahlfeld auf der rechten Seite kann man

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