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Kurs: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)
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Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)
Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach
Kurs
Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)
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Video: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf
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Kurs: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
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Video: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)
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C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)
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Bild: Beispielbilder zu Szenario 9: KI als Gefahr und KI als Chance
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Die Datei enthält 15 mit einer KI erstellte Beispielbilder zu Szenario 9 für partizipativen KI-Einsatz, in dem es um die Auseinandersetzung mit KI als
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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