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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
Interaktion, Kurs
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
Interaktion, Kurs
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
Interaktion, Kurs
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
Interaktion, Kurs
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (MP4)
In diesem Video geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und Grenzen
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)
In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die rechtlichen Grundlagen der für den KI-Einsatz relevanten Diskriminierungsverbote. Außerdem beschäftigen wir
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)
In diesem Video fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.
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