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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)
Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine
Video
Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (PDF)
Mediathek
Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (PDF)
Nachdem du nun weißt, was entscheidungsunterstützende KI-Systeme sind und auch das Konzept des Vertrauens in Systeme kennst, schauen wir uns in dem
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Video: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (MP4)
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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
Mediathek
Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
Video
Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
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Kartenausschnitt:
Berufsschule
Regionales Berufliches Bildungszentrum Schwerin Technik (Hauptstelle)

Gadebuscher Straße 153
19057 Schwerin

Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
Mediathek
Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl
Kurs
Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)
Mediathek
Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)
Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise
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Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)
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Kurs
Interaktion: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (Aufgabe 1)
Mediathek
Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling mit Clustering (2)" aus Woche 12.
Interaktion
Video: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (MP4)
Mediathek
Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (MP4)
In diesem Video lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie eigentlich
Video
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Klara-Oppenheimer-Schule Städt. Berufsbildungszentrum Kaufmännischer Bereich

Stettiner Straße 1
97072 Würzburg

Kartenausschnitt:
Berufsschule
Gewerbliche Schulen des Lahn-Dill-Kreises

Herwigstraße 32
35683 Dillenburg

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)
Mediathek
Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)
Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video-Transkript lernst du gute
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Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (MP4)
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Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video lernst du gute
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)
Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere
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Kartenausschnitt:
Berufsschule
Technische Schule Aalen Gewerbliche Schule (Hauptstelle)

Steinbeisstraße 2
73430 Aalen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)
Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem
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