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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)

Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.

Interaktion: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 1)

Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.

Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen

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