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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt...

Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird...

Interaktion: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 5)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretable Machine Learning" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

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