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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (MP4)
In diesem Video lernen wir, welches gebräuchliche Metriken zur Evaluation von Sentiment Analyse sind. Vor allem aber beschäftigen wir uns mit der
Video
Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (PDF)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (PDF)
In diesem Video-Transkript lernen wir, welches gebräuchliche Metriken zur Evaluation von Sentiment Analyse sind. Vor allem aber beschäftigen wir uns
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Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)
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KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)
Willkommen zu diesem Video-Transkript, in dem wir uns den verschiedenen Aspekten der Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz widmen. Künstliche
Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)
Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (MP4)
Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video
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Berufsschule
Berufliche Schulen des Kreises Groß-Gerau

Darmstädter Straße 90
64521 Groß-Gerau
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)
Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)
Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an
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Kartenausschnitt:
Berufsschule
Philipp-Matthäus-Hahn-Schule Gewerbliche Schule (Hauptstelle)

Steinachstraße 19
72336 Balingen
Video: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)
In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss
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Kartenausschnitt:
Berufsschule
Gewerbliche Schule Schwäbisch Hall (Hauptstelle)

Max-Eyth-Straße 9
74523 Schwäbisch Hall
Video: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)
Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenannotation" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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