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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
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Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Dimensionsreduktion" aus Woche 7.
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Interaktion: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 3)
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.
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Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 2)
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.
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Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 1)
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.
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Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufsbildende Schulen Bremervörde Johann-Heinrich-von-Thünen-Schule

Tetjus‐Tügel‐Straße 11
27432 Bremervörde
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Gewerbliche und Kaufmännische Schule Bietigheim-Bissingen (Hauptstelle)

Fischerpfad 10
74321 Bietigheim-Bissingen
Kurs: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (PDF)
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Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst
Kurs
Interaktion: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Forschungsdaten " aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (Aufgabe 2)
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Forschungsdaten " aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (Aufgabe 1)
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Forschungsdaten " aus Woche 3.
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Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufliche Schulen Bretten (Hauptstelle)

Wilhelmstraße 22
75015 Bretten
Video: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (MP4)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (MP4)
In diesem Video stellen wir Definitionen für "Künstliche Intelligenz" vor und hinterfragen sie kritisch. Außerdem beschreiben wir die Vorstellung von
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Video: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (MP4)
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Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Regulierung von KI in der EU, insbesondere mit dem AI Act der Europäischen Union. Du lernst die
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Video: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)
Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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