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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Woche 1 | Herzlich Willkommen! (MP4)

Woche 1 | Herzlich Willkommen! (MP4)

In diesem Video werden die wichtigsten Informationen rund um den Kurs "KI für Alle 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz" für dich

Video: Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)

Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)

In diesem Video stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus erläutern

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video erfährst du, was Clustering ist und wofür man es

Video: Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (PDF)

Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript über die Nachhaltigkeitsdefinition. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns in diesem Video an

Video: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (MP4)

KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (MP4)

Herzlich willkommen zu diesem Video über die Nachhaltigkeitsdefinition. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns in diesem Video an, wie

Interaktion: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 2)

KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ambiguitätstoleranz" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 1)

KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ambiguitätstoleranz" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (Aufgabe 1)

Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI ist überall!" aus Woche 1.

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

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