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C7-4 Single Choice Set: Lernrate (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
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C7-4 Single Choice: Validierungsdaten (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
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C7-5 Drag the Words: MSE als Verlustfunktion (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“.
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C7-5 Multiple Choice: Eigenschaften des Mean Squared Error (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“.
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C7-5 Multiple Choice: Verlustfunktionen bei neuronalen Netzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“.
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C7-6 Drag the Words: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“.
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C7-6 Multiple Choice: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“.
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C7-6 Single Choice: FNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.
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C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.
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D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
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D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
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D3 Sort the Paragraphs: Interpretierbarkeit von Modellen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
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Der erste Elektromotor
Vor ca.170 Jahren begann man, die anziehenden und abstoßenden Kräfte von Elektromagneten technisch zu nutzen. Im Jahre 1835 baute der aus Potsdam
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Dipolstrahlung (Animation)
Mithilfe der folgenden Animationen kannst du verschiedene markante Eigenschaften der Dipolstrahlung anschaulich darstellen. Dabei ermöglicht dir die
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Elektronenstrahlablenkröhre - Grundwissen
Die folgende Simulation zeigt die wichtigsten Bestandteile einer Elektronenstrahlablenkröhre, ermöglicht die Veränderung aller relevanten Parameter
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HALL-Effekt
Befindet sich ein stromdurchflossener Leiter in einem homogenen Magnetfeld, dann baut sich senkrecht sowohl zur Stromfluss- als auch zur
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Induktion durch Änderung der Winkelweite
In einer Induktionsanordnung gelten folgende Bedingungen: die magnetische Feldstärke B des homogenen magnetischen Feldes ist konstant, der
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Modellversuch zur Magnetisierung
117 Magnetnadeln sind auf Spitzenlagern zwischen zwei quadratischen Plexiglasplatten montiert. Es zeigt sich, dass schon ohne äußeres Magnetfeld
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